Modeling and Analyzing Consumer Behavior with R
- Type: Vorlesung (V)
- Semester: SS 2018
-
Time:
17.04.2018
14:00 - 15:30 wöchentlich
05.20 1C-01 05.20 Kaiserstraße 89-93 (Allianz-Gebäude)
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24.04.2018
14:00 - 15:30 wöchentlich
05.20 1C-01 05.20 Kaiserstraße 89-93 (Allianz-Gebäude)
08.05.2018
14:00 - 15:30 wöchentlich
05.20 1C-01 05.20 Kaiserstraße 89-93 (Allianz-Gebäude)
15.05.2018
14:00 - 15:30 wöchentlich
05.20 1C-01 05.20 Kaiserstraße 89-93 (Allianz-Gebäude)
22.05.2018
14:00 - 15:30 wöchentlich
05.20 1C-01 05.20 Kaiserstraße 89-93 (Allianz-Gebäude)
29.05.2018
14:00 - 15:30 wöchentlich
05.20 1C-01 05.20 Kaiserstraße 89-93 (Allianz-Gebäude)
05.06.2018
14:00 - 15:30 wöchentlich
05.20 1C-01 05.20 Kaiserstraße 89-93 (Allianz-Gebäude)
12.06.2018
14:00 - 15:30 wöchentlich
05.20 1C-01 05.20 Kaiserstraße 89-93 (Allianz-Gebäude)
19.06.2018
14:00 - 15:30 wöchentlich
05.20 1C-01 05.20 Kaiserstraße 89-93 (Allianz-Gebäude)
26.06.2018
14:00 - 15:30 wöchentlich
05.20 1C-01 05.20 Kaiserstraße 89-93 (Allianz-Gebäude)
03.07.2018
14:00 - 15:30 wöchentlich
05.20 1C-01 05.20 Kaiserstraße 89-93 (Allianz-Gebäude)
10.07.2018
14:00 - 15:30 wöchentlich
05.20 1C-01 05.20 Kaiserstraße 89-93 (Allianz-Gebäude)
17.07.2018
14:00 - 15:30 wöchentlich
05.20 1C-01 05.20 Kaiserstraße 89-93 (Allianz-Gebäude)
- Lecturer: Dr. Jella Pfeiffer
- SWS: 2
- Lv-No.: 2540470
Learning objective
The student(s):
• have advanced knowledge in handling the statistics software R
• understands the approach of modelling and analysis consumer data
• masters methods for evaluation, analysis and visualization of data
Content:
Students learn the fundamental methods, algorithms and concepts for analysing consumer data. The students deepen their knowledge in working on a case study and computer exercises, especially in the areas of e-commerce and behavioural economics. In addition, students learn to write applications in R and to organize and execute larger data mining and general data analytics projects. Furthermore, students learn methods for evaluating and visualizing data.
The event will focus on the following topics:
1. basic programming concepts in R
2. data mining with R using established process models such as CRISP-DM
3. text mining and analysis of online data with R
4. working on a case study from the area of Consumer and User Analytics
5. data visualization and evaluation with R