Information & Market Engineering - Prof. Dr. Christof Weinhardt

Wissenschaftliche(r) Mitarbeiter(in) für Data Analytics und Data Visualization

  • Job Advertisement:

    Stelle offen

  • Contact Person:

    Tim Straub

  • Themen-Schwerpunkt: Big Data and Service Science, Wissen und Informationsdienste
    Studiengänge: Informatik, Verwandte Studiengänge, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen
    Möglichkeit zur Promotion gegeben

     

    Umfeld

    Das FZI Forschungszentrum Informatik ist eine gemeinnützige Einrichtung für Informatik-Anwendungsforschung und Technologietransfer. Zur Verstärkung unseres Forschungsbereichs Information Process Engineering (IPE) suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in für unseren Hauptsitz in Karlsruhe oder unsere Außenstelle in Berlin.

    Sie untersuchen und gestalten in interdisziplinären Projekten mit Unternehmen der gewerblichen Wirtschaft und renommierten wissenschaftlichen Einrichtungen Lösungen für die Analyse und Visualisierung großer Datenbestände.

     

    Aufgaben

    Ihre Tätigkeit umfasst:

    • Konzeption, Implementierung und Evaluation von innovativen Systemen zu Datenanalyse und Datenvisualisierung
    • Bearbeitung von Projekten in den Anwendungsgebieten Predictive Maintenance und Forecasting
    • Durchführung von angewandten Studien im Gebiet der Wirtschaftsinformatik

     

    Wir bieten

    • Interdisziplinäres Arbeitsumfeld mit Partnern aus Wissenschaft, Wirtschaft und Anwendern
    • Wirtschafts-/Industrienahe Arbeitsumgebung und -organisation
    • Angenehme Arbeitsatmosphäre in unseren Büros in Berlin-Mitte oder Karlsruhe
    • Promotionsmöglichkeit am Karlsruher Institut für Technologie bei Prof. Dr. Christof Weinhardt
    • Individuelle Unterstützung bei Ihrer Weiterbildung sowie Möglichkeit zum Besuch internationaler Konferenzen
    • Der Aufgabe entsprechende Vergütung in Anlehnung an den TV-L sowie attraktive Lohnnebenleistungen
    • Flexible, familienfreundliche Arbeitszeitgestaltung

     

    Wir erwarten

    • Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder verwandter Fachrichtungen
    • Grundkenntnisse im Bereichen des statistischen und/oder maschinellen Lernens
    • Grundkenntnisse im Bereich der statistischen Programmierung (R, SAS, SPSS, MatLab etc.)
    • Kenntnisse in der Software-Programmierung (Java, Python, Solidity) und/oder Software-Design von Vorteil
    • Selbstständiges Denken und Arbeiten
    • Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse
    • Motivation und Engagement

     

    Ihre Bewerbung

    Wir freuen uns auf Ihre PDF-Bewerbung bis zum 31.01.2018 mit der Chiffre „IMA1701-01“ an Frau Christina Schütte, karriere@fzi.de, mit folgenden Unterlagen:

    • Anschreiben und Lebenslauf
    • Nachweis über Studienabschlüsse sowie Zeugnisse und Notenauszug

     

    Weitere Informationen

    Fragen zu der Stelle beantwortet Ihnen gerne Tim Straub.