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M.Sc Julian Bruns

Sprechstunden: Nach Vereinbarung
Tel.: +49 (721) 9654-846
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FZI - Forschungszentrum Informatik
am Karlsruhe Institute für Technologie (KIT)
Haid-und-Neu-Str. 10-14
Karlsruhe



Tätigkeiten

Forschung 

Wissenschaftlicher Mitarbeiter am  FZI Forschungszentrum Informatik

 Projekte

BigGIS

 

Forschungsinteressen & - methoden

  • Data Science
  • Geo-Temporale Statistik 
  • Bayesian Hierarchical Modeling
  • Predictive Analytics und Forecasting

Vorlesungen, Übungen, Seminar

WS 2016/17
  • Data Science mit Open Data
SS 2016
  • Seminar: Data Science in Service Management 
  • Übung: Service Analytics
  • Übung: Service Analytics II - Enterprise Data Reduction and Prediction 
WS 2015/16
  • Seminar: Data Science in Service Management  
SS 2015
  • Seminar: Data Science in Service Management  

Auszeichnungen

  • Best Vision Paper Runners Up, ACM SIG Spatial 2016
    BigGIS: A Continuous Refinement Approach to Master Heterogeneity and Uncertainty in Spatio-Temporal Big Data

Lebenslauf

  • 04/2015 - heute     Wissenschaftlicher Mitarbeiter am FZI Forschungszentrum für Informatik
  • 12/2014 - 03/2015 Wissenschaftliche Hilfskraft FZI 
  • 04/2014 - 07/2014 Praktikum bei Bayer AG Leverkusen
  • 03/2013 - 03/2014 Wissenschaftliche Hilfskraft Fraunhofer ISI, Bereich Neue Technologien
  • 10/2012 - 12/2014 M.Sc. Informationswirtschaft am Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

  • Publikationen


    Zeitschriftenaufsätze
    1. Stable Hotspot Analysis for Intra-Urban Heat Islands.
      Bruns, J.; Simko, V.
      2017. GI-Forum, 1, 79-92. doi:10.1553/giscience2017_01_s79
    2. Reducing Individual Heat Stress through Path Planning.
      Rußig, J.; Bruns, J.
      2017. GI-Forum, 1, 327-340. doi:10.1553/giscience2017_01_s327
    Proceedingsbeiträge
    1. BigGIS: A Continuous Refinement Approach to Master Heterogeneity and Uncertainty in Spatio-Temporal Big Data (Vision Paper).
      Wiener, P.; Stein, M.; Seebacher, D.; Bruns, J.; Frank, M.; Simko, V.; Zander, S.; Nimis, J.
      2016. 24th ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems (ACM SIGSPATIAL 2016), ACM, New York (NY). doi:10.1145/2996913.2996931
    2. Big-Data und Data-Mining im Umfeld der städtischen Nutzungskartierung.
      Bernsdorf, B.; Bruns, J.
      2016. 8. Dresdner Flächennutzungssymposium (DFNS) , 11.-12. Mai 2016, Dresden
    3. Do causal forecasting models of exchange rates have to be non-linear on medium-Term?.
      Bruns, J.; Blanc, S. M.; Martin, J.
      2016. Multikonferenz Wirtschaftsinformatik (MKWI) 2016, Technische Universität Ilmenau, 09.-11. März 2016, Band 2. Hrsg.: V. Nissen, 1205-1216, Universitätsverlag, Ilmenau
    Vorträge
    1. BigGIS - Considering uncertainty and heterogeneity in geo-spatial Big Data.
      Bruns, J.
      2016. 1. Big Data All-Hands-Meeting, 2. - 3. Jni 2016, Dresden, Germany
    2. Medium to Long Term Prediction of Exchange Rates.
      Bruns, J.; Blanc, S. M.
      2015. International Conference on Operations Research (OR2015), 1. - 4. September 2015, Wien, Austria