Information & Market Engineering - Prof. Dr. Christof Weinhardt
Armin Golla

Armin Golla

  • Karlsruhe Institute of Technology (KIT)
    Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
    Institut für Wirtschaftsinformatik und Marketing
    Kaiserstraße 89, 76133 Karlsruhe

Forschungsinteressen & -methoden

  • Sector coupling in energy networks
  • Local energy market design
  • Integrated energy network optimization

 

Lebenslauf

Seit 02.2019 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Informationswirtschaft und Marketing (IISM), Forschungsgruppe "Smart Grids & Energy Markets"
01.2019 M.Sc., Wirtschaftsingenieurwesen, Karlsruher Institut für Technologie (KIT) Masterarbeit: Market and Control Based Coordination of Coupled Electric Power and District Heating Networks
02.2017-02.2018 Studentische Hilfskraft, Institut für Informationswirtschaft und Marketing (IISM), Karlsruhe Institut für Technologie (KIT), Karlsruhe
03.2016 B.Sc., Wirtschaftsingenieurwesen, Universität Bayreuth Masterarbeit: Der Faktor Zeit in Innovationsrennen – Implementierung einer Software für ein ökonomisches Laborexperiment

Publikationsliste


Scaling the Concept of Citizen Energy Communities through a Platform-based Decision Support System.
Golla, A.; Henni, S.; Staudt, P.
2020. European Conference on Information Systems (ECIS)
Combining PVT Generation and Air Conditioning: A Cost Analysis of Surplus Heat Utilization.
Golla, A.; Staudt, P.; Weinhardt, C.
2019. 2nd International Conference on Smart Energy Systems and Technologies (SEST 2019), Porto, P, September 9-11, 2019, Article No.8849048, IEEE, Piscataway (NJ). doi:10.1109/SEST.2019.8849048
Behavioral Studies In Energy Economics: A Review And Research Framework.
Staudt, P.; Golla, A.; Richter, B.; Schmidt, M.; Scheidt, F. vom; Weinhardt, C.
2019. 42nd IAEE International Conference: Local Energy, Global Markets (IAEE 2019), Montreal, CDN, May 29 - June 1, 2019

Betreute Abschlussarbeiten (Auszug)

Digital Innovation & Sector Coupling: Forecasting Heat Demand with Neural Networks
[Bachelors thesis]

Data Analytics & District Energy Systems: A Clustering Approach for Heat Load Prediction
[Bachelors thesis]