Die Untersuchung komplexer ökonomischer Probleme unter Anwendung klassischer analytischer Methoden bedeutet für gewöhnlich, eine große Zahl an vereinfachenden Annahmen zu treffen. Z.B. dass sich Agenten rational oder homogen verhalten. In den vergangenen Jahren hat die stark zunehmende Verfügbarkeit von Rechenkapazität ein neues Gebiet der ökonomischen Forschung hervorgebracht: Die Computational Economics. Innerhalb dieser Disziplin werden rechnergestützte Simulationsmodelle zum Einsatz gebracht um komplexe ökonomische Systeme zu verstehen und zu analysieren. Folglich wird eine künstliche Welt geschaffen, die alle relevanten Aspekte des betrachteten Problems beinhaltet. Hierbei wird versucht, sowohl endogene als auch exogene Faktoren mitzumodellieren. Nachdem ein solches Modell erstellt wurde kann es im Folgenden in aller Tiefe analysiert werden. Solch ein Modell kann zum Durchspielen von unterschiedlichen Szenarien oder als virtuelles Testbett zum Verifizieren oder Falsifizieren von Testhypothesen dienen, da jeder Aspekt des Modells unter der Kontrolle des Forschers steht, der das Modell erstellt und folglich beliebig geändert werden kann. Die Vorlesung deckt eine große Bandbreite von Themen ab. Hierbei wird insbesondere auf eine Anzahl von Simulationsparadigmen (mit Schwerpunkt der agentenbasierten Simulation), die künstliche Intelligenz, Modelle für lernende Agenten und die systematische Analyse eingegangen. In den Übungen werden die Studierenden in kleinen Gruppen arbeiten und Simulationstools nutzen, um Probleme aus der Netzwerk- und Internetökonomie zu modellieren. Erfolgreiche Teilnahme an den Übungen verbessert die Note.

Da in diesem Semester kein Dozent des Faches Informatik beteiligt ist, kann diese Vorlesung auch nicht im Fach Informatik angerechnet  werden.