In modernen betrieblichen Informationssystemen spielt der gewinnbringende Einsatz großer Datenmengen eine immer zentralere Rolle. Die zielgerichtete Verwendung von Daten zur Entscheidungsunterstützung und dazu deren Erfassung und Integration, erfordern jedoch ein strategisches Vorgehen, das seinen Ausgang in den betriebswirtschaftlichen Problemstellungen im Kontext des jeweiligen Geschäftsmodells nimmt.

Grundsätzlich erlaubt die zunehmend bessere Datenerfassung in Unternehmensprozessen (z.B. durch vermehrten Einsatz von Sensoren in der Produktion) heute den Aufbau von Informationssystemen, die sehr differenziert bei Fragestellungen in der Unternehmenssteuerung bzw. dem Unternehmenscontrolling unterstützen können. Aufgrund der Komplexität in Unternehmensprozessen und IT-Systemarchitekturen wird beim Aufbau solcher Informationssysteme die integrierte Betrachtung von betriebswirtschaftlicher Mechanik, Informationsmanagement und Informationsmodellierung sowie IT-Systemaspekten zum entscheidenden Erfolgsfaktor.

In der Vorlesung werden ausgehend von Fragestellungen im Rahmen der Unternehmenssteuerung anhand von Fallbeispielen grundlegende Strategien zum Aufbau von Analysemodellen, Verrechnungssystematiken (operatives Controlling) sowie der Sicherstellung der technischen Umsetzbarkeit daraus entstehender Informationssysteme behandelt.

Weitere Informationen zu den Data Science Modulen finden Sie unter datascience.iism.kit.edu.