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My Robo speaks my Language

My Robo speaks my Language
Typ:Bachelorarbeit
Datum:sofort
Betreuer:

Hakan Pusmaz

Robo-Advisory ist eines der aktuellsten Innovationen der Finanzindustrie. Laut Experten sollte sie sowohl dem Konsumenten als auch den Banken Vorteile bringen. Folglich war davon auszugehen, dass sich die Technologie schnell verbreiten und von der breiten Bevölkerung genutzt wird. Ein ernüchternder Blick auf das Gesamtinvestitionsvolumen zeigt jedoch, dass dieses weit unter den anfänglichen Prognosen liegt. Laut Studien zufolge könnte dies am fehlenden Vertrauen und Verständnis für die Technologie liegen. Beim Design eines Robo-Advisors verfolgt die Finanzindustrie das One-size-fits-all Prinzip, sodass persönliche Eigenschaften wie z.B. Bildung, Beruf, kognitive Fähigkeiten und Demographie keine Rolle spielen. Eine denkbare Alternative wäre jedoch, die Systeme an die jeweiligen Bevölkerungsgruppen anzupassen, um somit das Verständnis und das Vertrauen in die Technologie zu erhöhen. Dabei stellt sich die Frage, welche Bestandteile des Robo-Advisory Prozesses anpassbar sind und wie die Anpassung erfolgen könnte. Im Rahmen dieser Arbeit sollen zum einen an bestimmte Bevölkerungsgruppen (bspw. Altersgruppen) anpassbare Bestandteile eines Robo-Advisors und die Anpassungsmöglichkeiten identifiziert und zum anderen ein mögliches Konzept für einen adaptiven Robo-Advisor erarbeitet werden.

 

Nazemi, Kawa. Adaptive semantics visualization. Vol. 646. Basel: Springer, 2016.

Jung, Dominik, et al. "Designing a robo-advisor for risk-averse, low-budget consumers." Electronic Markets 28.3 (2018): 367-380.

Faloon, Michael, and Bernd Scherer. "Individualization of robo-advice." The Journal of Wealth Management 20.1 (2017): 30-36.