Akzeptanz von Decision Support Systemen mit künstlicher Intelligenz: Eine Standortbestimmung

  • Künstliche Intelligenz ist in aller Munde, aber Daten werden erst wertvoll, wenn sie in entsprechenden Systemen Nutzern bei Entscheidungen helfen. Die Entscheidung kann dabei automatisiert, semi-automatisiert oder weiterhin manuell getroffen werden. Insbesondere in den letzten beiden Fällen stellt sich die Frage wie Nutzer mit dem System interagieren. Die wissenschaftliche Community beschäftigt sich seit Jahrzehnten mit Decision Support Systemen. Daher ist es wichtig den aktuellen Stand der Wissenschaft regelmäßig herauszuarbeiten. In dieser Arbeit geht es um eine Analyse des aktuellen Standes der Wissenschaft zur Evaluation von Decision Support Systemen im Einsatz mit Nutzern. Dabei sind nur solche Papiere interessant, die auch die Nutzung des Decision Support Systems analysieren und nicht ausschließlich simulativ evaluieren, ob das Tool korrekte Ergebnisse liefert. Die relevanten Papiere beschränken sich auf den Information Systems Basket of Eight, das Decision Support Systems Journal und die International Conference on Information Systems. Darüber hinaus ist auch eine Auseinandersetzung mit der Theorie zu Decision Support Systems gewünscht. 

     

    Mehr Details gibt es auf Nachfrage bei philipp.staudt@kit.edu.   

     

     

    Formale Anforderungen:

    Die Arbeit kann auf Deutsch oder Englisch verfasst werden. Sie werden ermutigt sie direkt in Form eines wissenschaftlichen Papers anzufertigen. Interesse an wirtschaftswissenschaftlichen und statistischen Methoden wird vorausgesetzt. Programmierfähigkeiten in R und/oder Python sind wünschenswert, aber keine Voraussetzung.

     

     

    Relevante Literatur:

     

    Arnott, D., & Gao, S. (2019). Behavioral economics for decision support systems researchers. Decision Support Systems, 122, 113063.

    Power, D., & Iyer, L. (2018). Decision Support Systems Research–Most Cited Articles and Books. Decision Support Systems, 12, 12-2018.

    Phillips-Wren, G., Daly, M., Power, D., & Adam, F. (2017). A Critical Review of Decision Support Systems Foundational Articles.

    Mombini, H., & Tulu, B. (2020). A Systematic Review of Decision-making Theories used in Decision Support Systems Research.

    Miah, S. J., Gammack, J. G., & McKay, J. (2019). A Metadesign theory for Tailorable decision support. Journal of the Association for Information Systems, 20(5), 4.