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Using Machine Learning for knowledge generation on semi-structured scientific data

Using Machine Learning for knowledge generation on semi-structured scientific data
Type:Bachelorarbeit, Masterarbeit
Date:sofort
Supervisor:

David Dann

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Can be written in German or English.

Beschreibung

Ziel der Arbeit ist die systematische Analyse von Publikations-Dokumenten in PDF-Form.
Dies beinhaltet sowohl textliche Analysen als auch die Erkennung und Klassifikation von
Grafiken.

Voraussetzung: Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R, sehr gute Kenntnisse über
gängige Methoden in maschinellen Lernen (Computer Vision, Transferlernen) sowie Neural
Language Processing (Word-Embeddings) gesunder Menschenverstand, hohe Motivation.

Literatur

Dann, D.; Hauser, M.; Hanke, J. (2017): Reconstructing the Giant: Automating the
Categorization of Scientific Articles with Deep Learning Techniques, in Leimeister, J.M.; Brenner, W.
(Hrsg.): Proceedings der 13. Internationalen Tagung Wirtschaftsinformatik (WI 2017), St. Gallen, S. 1538-1549