
Armin Golla
- Group: KIT
- Office Hours: nach Vereinbarung / by appointment
- Room: 5C-05.2
- Phone: +49 (721) 608-48377
- armin golla ∂does-not-exist.kit edu
Karlsruhe Institute of Technology (KIT)
Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Institut für Wirtschaftsinformatik und Marketing
Kaiserstraße 89, 76133 Karlsruhe
Forschungsinteressen & -methoden
- Sector coupling in energy networks
- Direct policy search for integrated energy communities
- Market design for integrated energy communities
Vorlesungen, Übungen, Seminare
SS 2019
- Vorlesung & Übung “Market Engineering“
- Seminar “Smart Grids and Energy Markets"
WS 2019/20
- Vorlesung & Übung “Smart Grid Applications“
- Seminar “Smart Grids and Energy Markets"
SS 2020
- Vorlesung & Übung „Market Engineering“
- Vorlesung & Übung „Wirtschaftsinformatik II“
- Seminar “Smart Grids and Energy Markets"
- Seminar „Fragestellungen aus der Energiewirtschaft - Research meets Industry“
WS 2020/21
- Vorlesung “Smart Grid Applications“
- Seminar "Smart Grids and Energy Markets"
Lebenslauf
Seit 02.2019 | Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Informationswirtschaft und Marketing (IISM), Forschungsgruppe "Smart Grids & Energy Markets" |
01.2019 | M.Sc., Wirtschaftsingenieurwesen, Karlsruher Institut für Technologie (KIT) Masterarbeit: Market and Control Based Coordination of Coupled Electric Power and District Heating Networks |
02.2017-02.2018 | Studentische Hilfskraft, Institut für Informationswirtschaft und Marketing (IISM), Karlsruhe Institut für Technologie (KIT), Karlsruhe |
03.2016 | B.Sc., Wirtschaftsingenieurwesen, Universität Bayreuth Masterarbeit: Der Faktor Zeit in Innovationsrennen – Implementierung einer Software für ein ökonomisches Laborexperiment |
Publikationsliste
Golla, A.; Röhrig, N.; Staudt, P.; Weinhardt, C.
2022. Applied Energy, 319, Art.-Nr.: 119241. doi:10.1016/j.apenergy.2022.119241
Maurer, J.; Golla, A.; Richter, B.; Hohmann, S.; Weinhardt, C.
2021. Sustainable energy, grids and networks, 28, Art.-Nr.: 100532. doi:10.1016/j.segan.2021.100532
Richter, B.; Golla, A.; Welle, K.; Staudt, P.; Weinhardt, C.
2021. Energy Informatics, 4, 35. doi:10.1186/s42162-021-00164-6
Golla, A.; Scheidt, F. vom; Röhrig, N.; Staudt, P.; Weinhardt, C.
2021. Informatik 2020 - Back to the future. Hrsg.: R. H. Reussner, 795–806, Gesellschaft für Informatik (GI). doi:10.18420/inf2020_70
Golla, A.; Geis, J.; Loy, T.; Staudt, P.; Weinhardt, C.
2020. Energy informatics, 3 (S1). doi:10.1186/s42162-020-00125-5
Golla, A.; Meinke, R.-J.; Liu, M. V.; Staudt, P.; Anderson, C. L.; Weinhardt, C.
2021. 54th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), 5th to 8th January 2021, Maui, Hawaii, 3263–3272, Hamilton Library
Golla, A.; Henni, S.; Staudt, P.
2020. European Conference on Information Systems (ECIS)
Golla, A.; Staudt, P.; Weinhardt, C.
2019. 2nd International Conference on Smart Energy Systems and Technologies (SEST 2019), Porto, P, September 9-11, 2019, Article No.8849048, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/SEST.2019.8849048
Staudt, P.; Golla, A.; Richter, B.; Schmidt, M.; Scheidt, F. vom; Weinhardt, C.
2019. 42nd IAEE International Conference: Local Energy, Global Markets (IAEE 2019), Montreal, CDN, May 29 - June 1, 2019
Betreute Abschlussarbeiten
Stromnachfrage in Deutschland: Mittelfristige Vorhersage anhand von Frühindikatoren
[Master’s Thesis]
Digital Innovation & Sector Coupling: Forecasting Heat Demand with Neural Networks
[Bachelor’s Thesis]
Data Analytics & District Energy Systems: A Clustering Approach for Heat Load Prediction
[Bachelor’s Thesis]
Local Energy Communities: Suitability Analysis for Microgrids and Local Energy Projects
[Bachelor’s Thesis]
Power to Gas: An Economical Study of On-site Production at Hydrogen Gas Stations
[Bachelor’s Thesis]
Non-intrusive Load Monitoring im Wärmesektor: Datenanalytischer Ansatz zur Klassifizierung von Lastprofilen
[Bachelor’s Thesis]
Einfluss von Sektorenkopplung auf den Merit-Order-Effekt in Deutschland: Maßnahmen für 2025
[Bachelor’s Thesis]
Strukturierte Literaturanalyse für Multi-Energiesysteme mit Hilfe von Text Mining
[Bachelor’s Thesis]