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Florian Knöll

Dr. Florian Knöll

Tel.: +49 (721) 9654-820
Fax: +49 (721) 9654-821
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Karlsruhe Institute of Technology (KIT)
Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Institut für Informationswirtschaft und Marketing
Fritz-Erler-Straße 23, 76133 Karlsruhe



Tätigkeiten

Florian Knöll studierte Informatik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) mit den Schwerpunkten Informationssysteme, Kryptographie und Betriebspädagogik. Sein Studium schloss er Ende 2010 mit der Diplomarbeit "Data Mining in Prognosemärkten" ab, die in Kooperation zwischen dem FZI und dem IISM entstand.

Im Juni 2011 begann er bei der auf Strategie-, Prozess- und IT-Beratung ausgerichteten Beratungsfirma Consileon als Consultant und war als Rolloutmanager für einen internationalen Automobilkonzern tätig. Für Consileon konzipierte er ein neues Vertriebsmodell mit Einsatzmöglichkeiten für Data Mining im Bereich Banking und war zusätzlich in verschiedenen anderen Projekten tätig.

Im Anschluss an die Beratertätigkeit startete Florian Knöll am IISM im Juni 2012. Seither arbeitet er innerhalb der Shared Research Group "Corporate Services and Systems" unter der Leitung von Prof. Dr. Setzer im Forschungsbereich Information Process Engineering (IPE) als Mitarbeiter und Doktorand.

Forschungsinteressen & -methoden

  • Knowledge Discovery in Databases / Data Mining
  • Data Science
  • Decision Support & Business Intelligence
  • Predictive Analytics und Forecasting
  • Artificial Intelligence

Vorlesungen, Übungen, Seminare

SS 2016

  • Vorlesung: Service Analytics II - Enterprise Data Reduction and Prediction
  • Übung: Service Analytics II - Enterprise Data Reduction and Prediction
  • Übung: Service Analytics
  • Seminar: Data Science in Service Management

WS 2015/16

  • Seminar: Data Science in Service Management

SS 2015

  • Vorlesung: Enterprise Data Reduction and Prediction - Service Analytics II
  • Übung: Enterprise Data Reduction and Prediction - Service Analytics II
  • Übung: Service Analytics
  • Seminar: Data Science in Service Management
  • Seminar: Causal and Predictive Service Modeling

WS 2014/15

  • Seminar: Data Science in Service Management
  • Seminar: Causal and Predictive Service Modeling

SS 2014

  • Übung: Service Analytics
  • Seminar: Data Science in Service Management

WS 2013/14

  • Seminar: Data Science in Service Management
  • Seminar: Causal and Predictive Service Modeling

SS 2013

  • Seminar: Data Science in Service Management

WS 2012/13

  • Seminar: Data Science in Service Management

 

Lebenslauf

 

seit 06.2012 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Informationswirtschaft und -management (IISM), Information & Market Engineering, Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Publikationen


Hochschulschriften
  1. Biases and Forecast Efficiency in Corporate Finance. Dissertation.
    Knöll, F.
    2018. Karlsruhe. doi:10.5445/IR/1000082048
Proceedingsbeiträge
  1. Organizational Information improves Forecast Efficiency of Correction Techniques.
    Knöll, F.; Simko, V.
    2017. ITAT 2017 : Proceedings of the 17th Conference on Information Technologies - Applications and Theory, Slovakia, Martinske Hole, 22nd - 26th September 2017. Ed.: J. Hlaváčová, 86–92, CEUR-WS, Aachen
  2. Relating cash flow forecast errors to revision patterns.
    Knöll, F.; Dorner, V.; Setzer, T.
    2016. Multikonferenz Wirtschaftsinformatik (MKWI) 2016, Technische Universität Ilmenau, 09.-11. März 2016, Band 2. Hrsg.: V. Nissen, 1217–1228, Universitätsverlag Ilmenau
Vorträge
  1. Reducing debiasing model uncertainty with revisioning.
    Knöll, F.; Setzer, T.
    2016. International Conference on Operations Research (OR2016), Analytical Decision Making, 30. Aug. - 2. September 2016, Hamburg, Deutschland
  2. Predictive Value of Geometric Measures for Revisioning Pattern in Corporate Cash Flow Forecasting.
    Knöll, F.; Setzer, T.
    2014. International Conference on Operations Research (OR2014), Business Analytics and Optimization, 2. - 5. September 2014, Aachen, Deutschland

Betreute Abschlussarbeiten

Heuristic Evaluation of Bayesian Networks for Explanation Finding in Financial Planning Data
[Masterarbeit]
Status: abgeschlossen

The Effect of Temporal Aggregation on Corporate Financial Forecasting: An Empirical Analysis of Efficiency
[Masterarbeit]
Status: abgeschlossen

Relation between Anchoring and Adjustment Metrics in Financial Forecasting
[Bachelorarbeit]
Status: abgeschlossen

Graphical Presentation of Forecast Recommendations
[Masterarbeit]
Status: abgeschlossen