Beschreibung
Ziel des Forschungsvorhabens iZeus (Intelligent Zero Emission Urban Systems) ist es, mobile elektrische Speicher in Fahrzeugen durch den Entwurf innovativer Informations- und Kommunikationstechnologien und deren Umsetzung in schlüssigen Gesamtkonzepten effizient in das bestehende Energiesystem zu integrieren. Dazu werden unterschiedlichste Nutzungsszenarien bzgl. des Mobilitätsverhaltens untersucht. Diese Untersuchungen sollen mittels Simulationen und insbesondere in einem umfangreichen Flottenversuch durchgeführt werden.
Zentrale Forschungsschwerpunkte sind dabei:- Mehrwertdienste für eine Versuchs E-Fahrzeugflotte, im Privaten wie im Wirtschaftsverkehr. Hierunter fallen z.B. Dienste wie das nach ökonomischen oder netzorientierten Gesichtspunkten ausgerichtete Lademanagement, eine energieeffiziente Routenplanung oder eine Anbindung an andere Verkehrsträger im Rahmen eines Multimodalen Mobilitätsmanagements.
- Tiefergehende Verbindung der Verkehrs und Energiesysteme mittels der operativen Verknüpfung von Smart Grid und Smart Traffic Konzepten.
- Die Integration von (z.B. regionalen) Erneuerbaren Energiequellen in das Energiesystem. Das Hauptaugenmerk liegt dabei auf der Ladekoordination welche sich nicht nur nach wirtschaftlichen Kriterien ausrichten soll, sondern auch einen möglichst hohen Anteil an Strom aus Erneuerbaren Energien zum Laden der E-Fahrzeuge zum Ziel haben soll. Zur Umsetzung sollen unterschiedliche Mechanismen (technische Ansätze, ökonomische Anreize) zum Einsatz kommen.
- Die Weiterentwicklung des rechtlichen Rahmens zur sicheren und Datenschutzkonformen Umsetzung der im Projekt entwickelten Mechanismen und Verfahren.
Projektkonsortium
- EnBW Energie Baden-Württemberg AG (Konsortialführer)
- SAP AG
- Adam Opel GmbH
- Fraunhofer ISI
- ads-tec GmbH
- PTV AG
- Daimler AG
- TWT GmbH
- Karlsruhe Institute of Technology
Weiterführende Links
Publikationen
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Electric Vehicle Charging Coordination - Economics of Renewable Energy Integration. Department of Economics and Management, Karlsruhe Institute of Technology. |
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2 |
Charging Strategies for Battery Electric Vehicles: Economic Benchmark and V2G Potential. IEEE Transactions on Power Systems. doi:10.1109/TPWRS.2014.2301024 http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=6730964 |
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3 |
Assessing the Economic Potential of Electric Vehicles to Provide Ancillary Services: The Case of Germany. Zeitschrift für Energiewirtschaft 37 (3). 177–194. doi:10.1007/s12398-013-0112-x http://link.springer.com/article/10.1007%2Fs12398-013-0112-x |
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4 |
wEnergy: a field experiment on energy consumption and social feedback. COLLA 2012, The Second International Conference on Advanced Collaborative Networks, Systems and Applications. (Venice, Italy). 65–68. |
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5 |
Determining the optimal level of information granularity for efficient energy consumption decisions: Experimental evidence. Proceedings of the 21st European Conference on Information Systems. (Utrecht, Netherlands). http://aisel.aisnet.org/ecis2013_rip/28 |
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6 |
Assessing Load Flexibility in Smart Grids: Electric Vehicles for Renewable Energy Integration. Proceedings of the 2013 IEEE Power & Energy Society General Meeting. doi:10.1109/PESMG.2013.6672854 Available at: click here |
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7 |
Renewable Energy for Electric Vehicles: Price Based Charging Coordination. Proceedings of the 12th IAEE European Energy Conference. International Association for Energy Economics. http://www.iaeeu2012.it/pdf/Richstein_Schullerppt.pdf |