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Dr.-Ing. Julian Bruns
Sprechstunden: Nach Vereinbarung

 Karlsruhe Institute of Technology (KIT)
Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Institut für Wirtschaftsinformatik und Marketing
Kaiserstraße 89, 76133 Karlsruhe

Tätigkeiten

Forschung 

Wissenschaftlicher Mitarbeiter am  FZI Forschungszentrum Informatik

 Projekte

BigGIS http://biggis-project.eu/

 

Forschungsinteressen & - methoden

  • Data Science
  • Geo-Temporale Statistik 
  • Bayesian Hierarchical Modeling
  • Predictive Analytics und Forecasting
 

Vorlesungen, Übungen, Seminar

WS 2017/18
  • Data Science mit Open Data
SS 2017
  • Vorlesung: Service Analytics B - Enterprise Data Reduction and Prediction 
  • Seminar: Data Science in Service Management 
  • Übung: Service Analytics
  • Übung: Service Analytics B - Enterprise Data Reduction and Prediction 
WS 2016/17
  • Data Science mit Open Data
SS 2016
  • Seminar: Data Science in Service Management 
  • Übung: Service Analytics
  • Übung: Service Analytics II - Enterprise Data Reduction and Prediction 
WS 2015/16
  • Seminar: Data Science in Service Management  
SS 2015
  • Seminar: Data Science in Service Management  
 

Auszeichnungen

Lebenslauf

  • 05/2018 - Heute     Wissenschaftlicher Mitarbeiter Universität Heidelberg, Geographisches Institut
  • 04/2015 - 04/2018 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am FZI Forschungszentrum für Informatik
  • 12/2014 - 03/2015 Wissenschaftliche Hilfskraft FZI 
  • 04/2014 - 07/2014 Praktikum bei Bayer AG Leverkusen
  • 03/2013 - 03/2014 Wissenschaftliche Hilfskraft Fraunhofer ISI, Bereich Neue Technologien
  • 10/2012 - 12/2014 M.Sc. Informationswirtschaft am Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
 

Publikationen


Hochschulschriften
  1. Robust Modeling of Spatio-Temporal Dependencies and Hot Spots. Dissertation.
    Bruns, J.
    2018. KIT, Karlsruhe. doi:10.5445/IR/1000083353
Zeitschriftenaufsätze
  1. Stable Hotspot Analysis for Intra-Urban Heat Islands.
    Bruns, J.; Simko, V.
    2017. GI-Forum, 1, 79–92. doi:10.1553/giscience2017_01_s79
  2. Reducing Individual Heat Stress through Path Planning.
    Rußig, J.; Bruns, J.
    2017. GI-Forum, 1, 327–340. doi:10.1553/giscience2017_01_s327
Proceedingsbeiträge
  1. BigGIS: A Continuous Refinement Approach to Master Heterogeneity and Uncertainty in Spatio-Temporal Big Data (Vision Paper).
    Wiener, P.; Stein, M.; Seebacher, D.; Bruns, J.; Frank, M.; Simko, V.; Zander, S.; Nimis, J.
    2016. 24th ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems (ACM SIGSPATIAL 2016), ACM, New York (NY). doi:10.1145/2996913.2996931
  2. Big-Data und Data-Mining im Umfeld der städtischen Nutzungskartierung.
    Bernsdorf, B.; Bruns, J.
    2016. 8. Dresdner Flächennutzungssymposium (DFNS) , 11.-12. Mai 2016, Dresden
  3. Do causal forecasting models of exchange rates have to be non-linear on medium-Term?.
    Bruns, J.; Blanc, S. M.; Martin, J.
    2016. Multikonferenz Wirtschaftsinformatik (MKWI) 2016, Technische Universität Ilmenau, 09.-11. März 2016, Band 2. Hrsg.: V. Nissen, 1205–1216, Universitätsverlag, Ilmenau
Vorträge
  1. Causal-statistical models to detect and predict spatio-temporal developments and tendencies.
    Bruns, J.
    2018. Open GIScience Colloquium (2018), Heidelberg, Deutschland, 26. Februar 2018
  2. BigGIS : Stream Enrichment With Temperature Data.
    Bruns, J.; Frank, M.; Simko, V.; Nimis, J.; Setzer, T.; Wiener, P.
    2017. 2nd BMBF Big Data All Hands Meeting and 2nd Smart Data Innovation Conference, Karlsruher Institut für Technologie (Campus Süd), Deutschland, 11. - 12. Oktober 2017
  3. BigGIS : Einsatz von Flugrobotern zur Entscheidungsunterstützung bei Bränden.
    Bernsdorf, B.; Bruns, J.; Glock, K.
    2017. 2nd BMBF Big Data All Hands Meeting and 2nd Smart Data Innovation Conference, Karlsruher Institut für Technologie (Campus Süd), Deutschland, 11. - 12. Oktober 2017
  4. Predicting habitable zones of invasive species based on temperature.
    Bruns, J.; Seebacher, D.; Stein, M.
    2017. International Conference on Operations Research, OR2017, FA-13 : Smart City and Environment, Berlin, Germany, 6th - 8th September 2017
  5. Interpolation of Intra-Urban Temperatures.
    Bruns, J.
    2016. Geologisches Fachgespräch, Karlsruhe, Deutschland, 22. Dezember 2016
  6. BigGis : Prescriptive geographical information systems (GIS) based on big data analytics infrastructures.
    Setzer, T.; Bruns, J.
    2016. 1st Big Data All-Hands-Meeting, Dresden, Germany, 2nd - 3rd June 2016
  7. Forecasting local temperatures in urban context.
    Bruns, J.; Amberg, B.; Setzer, T.
    2016. International Conference on Operations Research, OR2016, TD-20 : Sequential and Temporal Data Analysis, Hamburg, Germany, 30th August - 2nd September 2016
  8. BigGIS - Considering uncertainty and heterogeneity in geo-spatial Big Data.
    Bruns, J.
    2016. 1. Big Data All-Hands-Meeting, 2. - 3. Jni 2016, Dresden, Germany
  9. Medium to Long Term Prediction of Exchange Rates.
    Bruns, J.; Blanc, S. M.
    2015. International Conference on Operations Research (OR2015), 1. - 4. September 2015, Wien, Austria

Betreute Abschlussarbeiten

Entscheidungsunterstützung bei der Routenplanung zur Vermeidung von Hitzestress unter Berücksichtigung der Tageszeit
[Masterarbeit]
Status: abgeschlossen

Ausbreitungsprognose von Schadstoffwolken
[Bachelorarbeit]
Status: abgeschlossen

Stabile geotemporale Hotspot Analyse 
[Masterarbeit]
Status: abgeschlossen

Fusion of Geospatially Distributed Heterogeneous Sensor Data
[Masterarbeit]
Status: abgeschlossen