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Kevin Laubis

Dr. Kevin Laubis


Karlsruhe Institute of Technology (KIT)
Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Institut für Wirtschaftsinformatik und Marketing
Kaiserstraße 89, 76133 Karlsruhe


Publikationen


Proceedingsbeiträge
  1. On Predictability of Revisioning in Corporate Cash Flow Forecasting.
    Knoell, F.; Setzer, T.; Laubis, K.
    2018. Proceedings of the 51st Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS-51), Big Island, HI, January 3-6, 2018, 1583–1589, HICSS, Big Island, HI
  2. Road Condition Estimation Based on Heterogeneous Extended Floating Car Data.
    Laubis, K.; Simko, V.; Schuller, A.; Weinhardt, C.
    2017. Proceedings of the 50th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS2017), Big Island, Hawaii, USA, Jan 4, 2017 - Jan 7, 2017, 1582–1591, Big Island (Hawaii). doi:10.24251/HICSS.2017.191
  3. The digital transformation and smart data analytics: An overview of enabling developments and application areas.
    Roedder, N.; Dauer, D.; Laubis, K.; Karaenke, P.; Weinhardt, C.
    2016. IEEE International Conference on Big Data (Big Data), Washington DC,USA, 5–8 December 2016, 2795–2802, IEEE, Piscataway (NJ). doi:10.1109/BigData.2016.7840927
  4. Road Condition Measurement and Assessment: A Crowd Based Sensing Approach.
    Laubis, K.; Simko, V.; Schuller, A.
    2016. Proceedings of the 2016 International Conference on Information Systems (ICIS 2016), Dublin, Ireland, December 11-14, 2016, Association for Information Systems, Dublin
  5. Crowd Sensing of Road Conditions and Its Monetary Implications on Vehicle Navigation.
    Laubis, K.; Simko, V.; Schuller, A.
    2016. The 13th IEEE International Conference on Ubiquitous Intelligence and Computing, Toulouse, F, July 18-21, 2016, 833–840, IEEE, Piscataway, NJ. doi:10.1109/UIC-ATC-ScalCom-CBDCom-IoP-SmartWorld.2016.0132
  6. Weighted aggregation in the domain of crowd-based road condition monitoring.
    Laubis, K.; Simko, V.; Weinhardt, C.
    2016. INFORMATIK 2016 : Informatik von Menschen für Menschen, 46. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik, 26.-30. September 2016, Klagenfurt. Hrsg.: H. C. Mayr, 385–393, Gesellschaft für Informatik, Bonn
  7. Cloud adoption by fine-grained resource adaptation: Price determination of diagonally scalable IaaS.
    Laubis, K.; Simko, V.; Schuller, A.
    2016. Advances in Service-Oriented and Cloud Computing : Workshops of ESOCC 2015, Taormina, Italy, September 15-17, 2015, Revised Selected Papers. Ed.: A. Celesti, 249–257, Springer, Cham. doi:10.1007/978-3-319-33313-7_19
Zeitschriftenaufsätze
  1. Enabling crowdsensing-based road condition monitoring service by intermediary.
    Laubis, K.; Konstantinov, M.; Simko, V.; Gröschel, A.; Weinhardt, C.
    2018. Electronic markets, 29 (1), 125–140. doi:10.1007/s12525-018-0292-7

Betreute Abschlussarbeiten

Implementierung und Evaluierung einer Cloud Infrastruktur zur parallelen Verarbeitung von crowd-basiert erfassten Straßenzustandsinformationen
[Diplomarbeit]
Status: abgeschlossen

Bewertung und exemplarischer Aufbau von Technologien zur Integration und Analyse geo-temporaler Sensordaten
[Masterarbeit]
Status: abgeschlossen

Statistische Analyse der Straßeninfrastruktur mittels fahrzeugbasierter Sensorik
[Masterarbeit]
Status: abgeschlossen

Demonstrator zur Visualisierung diagonaler Cloud-Skalierung
[Bachelorarbeit]
Status: abgeschlossen