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Kevin Laubis

Dr. Kevin Laubis
Tel.: +49 (721) 9654-864
Fax: +49 (721) 9654-865
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FZI - Forschungszentrum Informatik
am Karlsruhe Institute für Technologie (KIT)
Haid-und-Neu-Str. 10-14
Karlsruhe

Tätigkeiten

Forschungsinteressen & -methoden

  • Data Science
  • Statistical und Machine Learning
  • Descriptive, Predictive und Prescriptive Analytics
  • Mobilität
  • IoT und Crowdsensing
  • Cloud Computing

Vorlesungen, Übungen, Seminare

WS 2017/18
  • Seminar: Data Science in Service Management
SS 2017
  • Seminar: Data Science in Service Management
WS 2016/17
  • Seminar: Data Science in Service Management

Projekte

  • RealMoves - Realtime Measurement of Road Quality Using On-Board Vehicle Sensors
  • DIZ - Digitales Innovationszentrum
  • CLUSS - CLoUd Services Scalability, scalability of internet-based services

Lebenslauf

06.2014 - today Wissenschaftlicher Mitarbeiter am FZI Forschungszentrum Informatik, Karlsruhe
04.2011 - 01.2014 M.Sc. Informationswirtschaft am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) , (Abschluss mit Auszeichnung)
08.2013 - 01.2014 Masterarbeit am Fraunhofer IOSB , Karlsruhe
09.2007 - 02.2011 B.Sc. Wirtschaftsinformatik am Hochschule Furtwangen (HFU) , (Abschluss mit Auszeichnung)
08.2010 - 02.2011 Bachelorarbeit bei SAP AG , Walldorf
02.2010 - 08.2010 Praktisches Semester bei SICK AG , Waldkirch
09.2009 - 01.2010 Gaststudent an der Växjö University , Schweden
09.2006 - 07.2007 Fachhochschulreife am Kolping Kolleg , Freiburg, (Abschluss mit Auszeichnung)
07.2006 - 07.2009 Werkstudent bei ZG Raiffeisen , Kirchzarten
08.2003 - 07.2006 Kaufmann im Groß- und Außenhandel bei ZG Raiffeisen, Kirchzarten, (Abschluss mit Auszeichnung)

Reviewing Activities

  • European Conference on Information Systems (ECIS)
  • Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS)
  • International Conference on Information Systems (ICIS)
  • Journal of Business & Information Systems Engineering (BISE)
  • Multikonferenz Wirtschaftsinformatik (MKWI)

Publikationen


Proceedingsbeiträge
  1. On Predictability of Revisioning in Corporate Cash Flow Forecasting.
    Knoell, F.; Setzer, T.; Laubis, K.
    2018. Proceedings of the 51st Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS-51), Big Island, HI, January 3-6, 2018, 1583–1589, HICSS, Big Island, HI
  2. Road Condition Estimation Based on Heterogeneous Extended Floating Car Data.
    Laubis, K.; Simko, V.; Schuller, A.; Weinhardt, C.
    2017. Proceedings of the 50th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS2017), Big Island, Hawaii, USA, Jan 4, 2017 - Jan 7, 2017, 1582–1591, Big Island (Hawaii). doi:10.24251/HICSS.2017.191
  3. The digital transformation and smart data analytics: An overview of enabling developments and application areas.
    Roedder, N.; Dauer, D.; Laubis, K.; Karaenke, P.; Weinhardt, C.
    2016. IEEE International Conference on Big Data (Big Data), Washington DC,USA, 5–8 December 2016, 2795–2802, IEEE, Piscataway (NJ). doi:10.1109/BigData.2016.7840927
  4. Road Condition Measurement and Assessment: A Crowd Based Sensing Approach.
    Laubis, K.; Simko, V.; Schuller, A.
    2016. Proceedings of the 2016 International Conference on Information Systems (ICIS 2016), Dublin, Ireland, December 11-14, 2016, Association for Information Systems, Dublin
  5. Crowd Sensing of Road Conditions and Its Monetary Implications on Vehicle Navigation.
    Laubis, K.; Simko, V.; Schuller, A.
    2016. The 13th IEEE International Conference on Ubiquitous Intelligence and Computing, Toulouse, F, July 18-21, 2016, 833–840, IEEE, Piscataway, NJ. doi:10.1109/UIC-ATC-ScalCom-CBDCom-IoP-SmartWorld.2016.0132
  6. Weighted aggregation in the domain of crowd-based road condition monitoring.
    Laubis, K.; Simko, V.; Weinhardt, C.
    2016. INFORMATIK 2016 : Informatik von Menschen für Menschen, 46. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik, 26.-30. September 2016, Klagenfurt. Hrsg.: H. C. Mayr, 385–393, Gesellschaft für Informatik, Bonn
  7. Cloud adoption by fine-grained resource adaptation: Price determination of diagonally scalable IaaS.
    Laubis, K.; Simko, V.; Schuller, A.
    2016. Advances in Service-Oriented and Cloud Computing : Workshops of ESOCC 2015, Taormina, Italy, September 15-17, 2015, Revised Selected Papers. Ed.: A. Celesti, 249–257, Springer, Cham. doi:10.1007/978-3-319-33313-7_19
Zeitschriftenaufsätze
  1. Enabling crowdsensing-based road condition monitoring service by intermediary [in press].
    Laubis, K.; Konstantinov, M.; Simko, V.; Gröschel, A.; Weinhardt, C.
    2018. Electronic markets. doi:10.1007/s12525-018-0292-7

Betreute Abschlussarbeiten

Implementierung und Evaluierung einer Cloud Infrastruktur zur parallelen Verarbeitung von crowd-basiert erfassten Straßenzustandsinformationen
[Diplomarbeit]
Status: abgeschlossen

Bewertung und exemplarischer Aufbau von Technologien zur Integration und Analyse geo-temporaler Sensordaten
[Masterarbeit]
Status: abgeschlossen

Statistische Analyse der Straßeninfrastruktur mittels fahrzeugbasierter Sensorik
[Masterarbeit]
Status: abgeschlossen

Demonstrator zur Visualisierung diagonaler Cloud-Skalierung
[Bachelorarbeit]
Status: abgeschlossen