Carolin Stein

Problembeschreibung

Der Erfolg von Crowdsourcing, also der Auslagerung einzelner Aufgaben an eine freiwillige Internetcommunity, macht auch vor dem Thema Data Science nicht halt: Sogenannte data science competition platforms (DSCPs) ermöglichen es interessierten Teilnehmer:innen, alleine oder in Teams, an realen Probleme aus Bereichen wie dem maschinellen Lernen oder der prädiktiven Analytik zu arbeiten. Allein Google’s Plattform Kaggle verzeichnet über 5 Millionen registrierte Nutzer: innen und wirft damit die Frage auf: kann über die richtige Plattform vielleicht jeder zum Data Scientist werden?

Ziel der Arbeit

Um dieser Frage auf den Grund zu gehen, soll in einer Abschlussarbeit untersucht werden, wie DSCPs ihre Nutzer:innen beim Erwerb von Wissen und Fähigkeiten unterstützen. Hierfür sollen zunächst mit Hilfe einer strukturierten Literaturrecherche etablierte Lernstrategien aus anderen Domainen des CrowdX erarbeitet werden, und untersucht werden, inwiefern diese Anwendung auf DSCPs finden. Abschließend sollen mit Hilfe einer Umfrage die gefundenen Plattformmechanismen hinsichtlich ihrer Effektivität für die Vermittlung von Data Literacy evaluiert werden.

Formale Anforderungen

Diese Arbeit wird am IISM in Zusammenarbeit mit dem FZI Forschungszentrum Informatik geschrieben. Diese Arbeit ist KEINE externe Arbeit. Es steht Ihnen frei, Ihre Arbeit in deutscher oder englischer Sprache zu verfassen. Bitte bewerben Sie sich mit einem kurzen Motivationsschreiben (ca. ½ Seite), Ihrem Lebenslauf und einer aktuellen Übersicht über Ihre Noten. Startzeitpunkt der Abschlussarbeit ist ab sofort.