Ist es möglich, dass Recommender Systems zu einer politischen Radikalisierung führen? Diese und weitere Fragen versucht das Projekt im Kontext von Online-Nachrichten zu beantworten.

Durch den Siegeszug des Internets werden immer mehr Nachrichtenartikel online konsumiert. Die dadurch entstandenen Interaktionspunkte werden von Recommender Systems genutzt, das Nutzererlebnis für den Leser zu verbessern. Allerdings wird immer wieder kontrovers diskutiert, ob diese algorithmischen Empfehlungen zu einer sogenannten Filterblase führen und Radikalisierung begünstigen. Ob dieser Effekt auftritt und wie er verhindert werden kann, ist Gegenstand dieses Projektes. Am Ende des von der Baden-Württemberg-Stiftung gesponserten Projektes sollen Empfehlungen für die Gestaltung von Nachrichten-basierten Recommender Systems erstellt werden.