Ziel des Forschungsvorhabens MeRegioMobil ist es, mobile elektrische Speicher in Fahrzeugen durch den Entwurf innovativer Informations- und Kommunikationstechnologien und deren Umsetzung in schlüssigen Gesamtkonzepten effizient in das bestehende Energiesystem zu integrieren. Dazu werden unterschiedlichste Nutzungsszenarien bzgl. des Mobilitätsverhaltens untersucht. Im Rahmen von MeRegioMobil soll ein Forschungs- und Demonstrationslabor aufgebaut werden, in dem begleitend zu den Untersuchungen im E-Energy Projekt MeRegio insbesondere Konzepte zu „smart home & mobility“ exemplarisch untersucht werden können. Neben der Nutzung zu Demonstrationszwecken bietet das Labor die Möglichkeit, die entwickelten Technologien und Dienste vor ihrem Einsatz in der Modellregion zu testen. Des Weiteren ist ein Flottenversuch in der Region Karlsruhe in Vorplanung. Da nicht alle im Projekt entwickelten Konzepte und Verfahren während der Projektlaufzeit an einer beliebigen Zahl realer Teilnehmer evaluiert werden können, werden die Feld- und Laborversuche durch Off- und Online-Simulationen ergänzt, mit denen auch Skalierungseffekte untersucht werden können (z. B. 1 Million Elektrofahrzeuge). Projektbegleitend ist eine kontinuierliche Evaluation der entwickelten Konzepte vorgesehen. Konsortialführer des Projektes ist die EnBW Energie Baden-Württemberg AG , die seitens des KIT  von Mitarbeitern der Institute AIFB , IIP , IISM , ITM , ZAR , DSN  und ITI  unterstützt wird.

Offizielle Projekt-Webseite am KIT

MeRegioMobil am KIT 

Projektkonsortium

• EnBW Energie Baden-Württemberg AG  (Konsortialführer)
• SAP AG 
• Adam Opel GmbH 
• Fraunhofer ISI 
• Robert Bosch GmbH 
• Daimler AG 
• Stadtwerke Karlsruhe GmbH 
• Karlsruhe Institute of Technology 

Weiterführende Links

• http://www.firmenpresse.de/pressinfo91121.html 
• http://www.initiatived21.de/aktuelles/page/4 
• http://www.blogspan.net/presse/bundeswirtschaftsministerium-kurt-sieger-seines-wettbewerbs-ikt-fur-elektromobilitat/mitteilung/74396/ 

1	Stroehle, P.; Becher, S.; Lamparter, S.; Schuller, A.; Weinhardt, C. 2011 The Impact of Charging Strategies for Electric Vehicles on Power Distribution Networks. Proceedings of the 8th International Conference on the European Energy Market EEM 11. http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=05952978
2	Joetten, G.; Weidlich, A.; Filipova-Neumann, L.; Schuller, A. 2011 Assesment of Flexible Demand Response Business Cases in the Smart Grid. Proceedings of the 21st International Conference on Electricity Distribution (CIRED). Available at: click here
3	Dietz, B.; Ahlert, K.-H.; Schuller, A.; Weinhardt, C. 2011 Economic Benchmark of Charging Strategies for Battery Electric Vehicles. Proceedings of the IEEE Powertech 2011 Conference. doi:10.1109/PTC.2011.6019241
4	Schuller, A. 2010 Marktintegration der Elektromobilität: Ein agentenbasierter Ansatz für das Smart Grid. in: Appelrath, H. J.; Nieße, A.; Sonnenschein, M.; Troeschel, M. (eds.), Energieinformatik 2010. Vol. 1, no. 1. Offis - Institut für Informatik. ISBN:978-3-00-032747-6. Available at: click here
5	Block, C.; Collins, J.; Gottwalt, S.; Ketter, W.; Weinhardt, C. 2010, forthcoming Modeling household energy consumption under fixed and variable pricing. Workshop on Information Systems and Technology. (St. Louis, Missouri, USA).
6	Walther, S.; Markovic, I.; Schuller, A.; Weidlich, A. 2010 Classification of Business Models in the E-Mobility Domain. Proceedings of the 2nd European Conference Smart Grids and E-Mobility. (Brussels, Belgium).
7	Dietz, B.; Ahlert, H.; Block, C. 2010 Driving Profile Generator. IISM Techreport. Institut of Information Systems and Management, Karlsruhe Institute of Technology. Karlsruhe, Germany. download
8	Assessing the Market Price Impact of Distributed Storage Systems for Demand Response, at the Advanced Energy Storage Forum 2010 (marcusevans), 26.-27.4., Berlin.
9	Ahlert, K.-H. 2010 Economics of Distributed Storage Systems – An economic analysis of arbitrage-maximizing storage systems at the end consumer level. Karlsruhe Institute of Technology (KIT). http://digbib.ubka.uni-karlsruhe.de/volltexte/1000016568
10	Fluhr, J.; Ahlert, K.-H.; Weinhardt, C. 2010 A Stochastic Model for Simulating the Availability of Electric Vehicles to the Power Grid. Proceedings of the 43rd Hawaii International Conference on System Science (HICSS-43). (Hawaii, USA). doi:10.1109/hicss.2010.33
11	Block, C.; Collins, J.; Ketter, W.; Weinhardt, C. 2009 A Multi-Agent Energy Trading Competition. ERS-2009-054-LIS. RSM Erasmus University. Rotterdam, The Netherlands. http://hdl.handle.net/1765/17337  download